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Accomex n° 112 - Big Data

Une nouvelle révolution industrielle ?

 
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ACCOMEX N° 112
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14,22 € HT
15,00 € TTC
Par CB uniquement

« Le Big Data s’impose comme le concept contemporain incontournable dont chacun s’accorde à dire qu’il va révolutionner la manière de travailler de beaucoup d’entreprises […]. Mais il n’est pas facile d’y voir clair pour les néophytes ».

Les auteurs de ce numéro d’Accomex vous proposent « d’y voir plus clair » ; ils sauront vous convaincre que le Big Data est bien plus qu’une simple évolution technologique supplémentaire, qu’il concerne les entreprises de toute taille et de tout secteur, que le terrain de jeu du Big Data est mondial…

Stocker des quantités considérables de données est une chose ; les traiter en est une autre. Le Big Data offre cette possibilité d’analyser les données produites par les entreprises, les particuliers, les États, pour créer de nouveaux usages. C’est bien de valorisation des données dont il s’agit, et c’est là que se situe la révolution, une révolution déjà bien engagée aux États-Unis, à laquelle la France porte un intérêt croissant, stimulée par des startups innovantes & créatives.

Sommaire

Analyses

  • Qu'est-ce que le Big Data ?
    Matthias Fille
  • La révolution numérique du Big Data : pour un écosystème français exportateur et créateur d’emplois
    François Bourdoncle
  • La structuration du secteur du Big Data français : le projet Alliance Big Data
    Charles Huot
  • Les initiatives gouvernementales en matière d’Open Data : la mission Etalab
    Laure Lucchesi
  • De la France aux États-Unis, la vision d’un entrepreneur français sur le développement du Big Data
    Adrien Schmidt
  • Les entreprises européennes sont-elles matures pour le Big Data ?
    Hichem Dhrif

    Le marché du Big Data aux États-Unis : trois startups, trois regards

  • Démystifier l’Open Data grâce au design interactif : l’ambition d’une startup de la Silicon Alley
    Raphaël Guillemot
  • S’implanter à Kansas City : le choix décalé d’une startup française
    Rachel Delacour
  • Le Techstars de New-York : un « accélérateur » de startups
    Alexandre Winter

    Exemples d’applications sectorielles du Big Data

  • Le Big Data au service de l’analyse des visuels
    Frédéric Jahard
  • Le machine learning appliqué au secteur du e-commerce
    David Bessis
  • Les apports du Big Data à la finance
    Thanh-Long Huynh
  • Optimiser la performance énergétique des processus industriels grâce à la data
    Arnaud Legrand
  • Big Data et santé : enjeux nationaux et illustrations empiriques de l’étranger
    Matthias Fille

L’interview !

Questions à…Florian Douetteau, Chief Executive Officer de Dataiku

En Pratique

  • Les entreprises face aux risques du Big Data - Les enjeux sécuritaires
    Christian Aghroum
  • « Big Data et Business Analytics » : former les nouveaux entrepreneurs de la data
    Josiane Gain
  • La formation de Data Scientist, un enjeu complexe
    Julien Pouget
  • Les perspectives technologiques du Big Data
    Nicolas Liochon

    Zoom sur...

  • Cinq conseils pratiques pour gérer au mieux ses paiements en devises
    Cyril Léger

    Consulter l'éditorial, le sommaire et les résumés

Date de parution : Mai 2014
Nombre de pages : 84
Format : A4

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