Lettre d'information mensuelle de la CCI Paris Ile-de-France consacrée à la gestion des ressources humaines : actualités, jurisprudence, fiches pratiques, outils, témoignages d'experts...
L’intelligence artificielle au service de l’inclusion et de la diversité en entreprise
Fiche pratique
Cette étude, menée par la Communauté 'Les entreprises s’engagent' avec Accenture, interroge 40 entreprises françaises sur l’usage de l’IA dans les pratiques RH, en particulier pour l’inclusion et la diversité. L’IA transforme les méthodes de travail, mais soulève aussi des enjeux éthiques et sociaux. L’objectif est de comprendre comment l’IA peut devenir un levier stratégique pour renforcer les politiques Inclusion & Diversité.
De quoi parle-t-on ?
Aujourd’hui, 19% des entreprises utilisent l’IA pour renforcer l’inclusion et la diversité au sein de leurs entreprises. A noter que 24% des entreprises seraient en cours de déploiement de l’IA au sein de leurs services.
Un déploiement qui peut diviser : si 95% des employés reconnaissent la valeur de l’IA, 60% des employés estiment que son utilisation pourrait être une source de stress.
L’IA est néanmoins considérée comme un outil d’avenir : la majorité des employés (94%), sont prêts à apprendre de nouvelles compétences pour travailler avec l’IA.
L’IA comme levier RH : opportunités et disparités
L’IA optimise le recrutement, la formation, la planification des effectifs et le développement de carrière. Des outils comme Microsoft Copilot ou ceux de RézoSocial permettent de gagner du temps et de personnaliser les processus RH. Toutefois, les entreprises présentent des niveaux de maturité variés. Le recrutement est le domaine le plus propice à l’intégration de l’IA, notamment pour objectiver les candidatures et élargir les viviers de talents.
Usages concrets de l’IA pour l’inclusion et la diversité
29 % des entreprises sondées voient déjà un fort potentiel de l’IA pour l’inclusion, et 65 % à horizon 5 ans.
Des exemples : Pernod Ricard anonymise les CV et génère des fiches de poste inclusives ; Merck propose des parcours personnalisés et du mentorat ; Microsoft améliore l’accessibilité avec la dictée vocale, le sous-titrage et la traduction automatique.
Défis et risques liés à l’IA
Les principaux freins sont le manque de compétences internes (55 %), les contraintes budgétaires, les biais algorithmiques et les préoccupations éthiques. Des équipes 'Responsible AI' et des chartes éthiques sont mises en place pour encadrer l’usage. La formation au prompting est essentielle pour garantir une utilisation responsable.
Bonnes pratiques pour maximiser l’impact de l’IA sur l’inclusion et la diversité
Trois leviers clés : prioriser les cas d’usage selon le ROI, mettre en place une gouvernance robuste interfonctionnelle (RH, RSE, DSI, Innovation), et définir une stratégie d’adoption avec acculturation, expérimentation et intégration. L’APEC propose des modules e-learning et anime une communauté IA interne.
Cas d’usage emblématiques
Pernod Ricard utilise l’IA pour générer des fiches de poste inclusives et classer les candidatures selon les compétences. Merck propose des parcours de carrière et du mentorat personnalisés. Microsoft améliore l’environnement de travail des personnes en situation de handicap grâce à des outils IA accessibles.
Conclusion
L’IA représente une opportunité majeure pour renforcer l’inclusion et la diversité en entreprise, à condition de structurer son déploiement avec rigueur. Elle doit être perçue comme un complément aux compétences humaines. À horizon 2030, l’IA pourrait transformer profondément les pratiques RH tout en favorisant une culture plus inclusive.
Pour en savoir plus
- Téléchargez l'étude "L’intelligence artificielle au service de l’inclusion et de la diversité : levier stratégique ou défi pour les entreprises ?"
- Participez le 1er octobre 2025 à la Conférence inaugurale de la Quinzaine de l’Emploi sur le thème "Recrutez autrement avec l'IA : promesses d'efficacité, défi d'inclusion ?
Cette formation est conçue pour offrir aux dirigeants, DRH et RRH les connaissances et les outils nécessaires pour tirer pleinement parti des opportunités offertes par l'IA pour leurs missions de gestion des RH.
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